工作中如何开始使用 AI？用 30 天试验看清价值与局限

1。选择一个任务与主人和边界

可能的候选人包括从已批准的服务信息中编写回复,排序从识别细节中删除的样品消息,或从现有模板中提取文件。所有者必须知道哪个来源是授权的,以及是否可以在所选择的工具中使用数据。

取代一个广泛的野心,如“帮助客户服务”与一个任务描述:“从这些文件中设计一个关于服务范围的答案,员工在每个发送之前得到批准。该工具不得为授权人发明保证条款,承诺价格或批准例外。

二。在庆祝速度之前测量质量

10秒内创建的草案不一定是10秒内完成的任务。检查参考、纠正事实和重新写作可能会消耗显然的储蓄。测量从任务开始到接受结果的审计员的时间,包括纠正。

创建一个测试集,包含常见的请求、双重问题和提供的信息无法回答的情况。检查准确性、完整性、未支持的添加和色调。单独的错误,防止从小编辑变更释放,所以平均分数不会隐藏一个严重的失败。

例如,如果客户询问未经批准的文件存在的条件,则适当的草案可能会要求同事确认。一个流畅的发明答案不是一个成功完成。确定系统在信息缺乏时应该做什么,然后将此情况列入测试中。

3、担任审判的一部分

NIST的AI风险管理框架将风险管理活动集成到政府、地图、测量和管理,管理范围为过程。 ^[1] 对于一个小试验,请使用此来询问谁拥有工作,它在什么背景下运作,如何检查结果,当问题被发现时会发生什么。

NIST 还为生成人工智能提供志愿伴侣资料。 ^[2] 引用该框架不证实项目,也不确定符合所有适用的要求。团队必须继续审查其组织的规则、工具设置以及实际工作流中的数据。

决定谁可以改变指示,谁批准源文件和什么引发休息。重复的物质错误或无法验证答案可能会导致审判停止。保持有用的失败例子,而无需不必要流传敏感信息。

4、每個30天的部分都有一個目的。

在第一周,遵循现有方法并同意接受标准。在第二周,运行一个有限的测试套件。在第三周内,让有目的的用户尝试工作流,而每个输出都将被审查。使用四周检查质量、总时间、审查工作负载和成本。将此建议的时间表调整到任务的风险和频率。

避免在没有记录的情况下同时更改指示、参考文件和评分标准。否则,团队无法解释为什么结果改变。保持版本和一个短暂的变更记录,并在重大修订后解决相同的困难案例。

5、决定完成工作

更严重的错误的时间较少,并不是扩张的满意基础。如果质量是足够的,但审查变成一个瓶子,在添加用户之前缩小任务。如果结果是一致的,扩展到另一个组与指南和负责任的所有者。

能力差距可能与问题定义、文档检查或过程设计有关,就像运行工具一样。發展的 K-XCEL Professional 框架是讨论能力需求的起点。首先与团队确认目标、范围和可用性。

学习与工作连接课程后,阅读 培训改变了工作吗?.

在审判开始之前

开始一个任务,结果可以检查。完成工作的证据决定下一步。知道什么时候休息或放弃人工智能援助也属于一个有能力的工作流。