工作中如何開始使用 AI？用 30 天試驗看清價值與侷限

1。選擇一個任務與主人和邊界

可能的候選人包括從已批准的服務資訊中編寫回復,排序從識別細節中刪除的樣品消息,或從現有模板中提取文件。所有者必須知道哪個來源是授權的,以及是否可以在所選擇的工具中使用數據。

取代一個廣泛的野心,如“幫助客户服務”與一個任務描述:“從這些文件中設計一個關於服務範圍的答案,員工在每個發送之前得到批准。該工具不得為授權人發明保證條款,承諾價格或批准例外。

二。在慶祝速度之前測量質量

10秒內創建的草案不一定是10秒內完成的任務。檢查參考、糾正事實和重新寫作可能會消耗顯然的儲蓄。測量從任務開始到接受結果的審計員的時間,包括糾正。

創建一個測試集,包含常見的請求、雙重問題和提供的資訊無法回答的情況。檢查準確性、完整性、未支持的添加和色調。單獨的錯誤,防止從小編輯變更釋放,所以平均分數不會隱藏一個嚴重的失敗。

例如,如果客户詢問未經批准的文件存在的條件,則適當的草案可能會要求同事確認。一個流暢的發明答案不是一個成功完成。確定系統在資訊缺乏時應該做什麼,然後將此情況列入測試中。

3、擔任審判的一部分

NIST的AI風險管理框架將風險管理活動集成到政府、地圖、測量和管理,管理範圍為過程。 ^[1] 對於一個小試驗,請使用此來詢問誰擁有工作,它在什麼背景下運作,如何檢查結果,當問題被發現時會發生什麼。

NIST 還為生成人工智能提供志願伴侶資料。 ^[2] 引用該框架不證實項目,也不確定符合所有適用的要求。團隊必須繼續審查其組織的規則、工具設置以及實際工作流中的數據。

決定誰可以改變指示,誰批准源文件和什麼引發休息。重複的物質錯誤或無法驗證答案可能會導致審判停止。保持有用的失敗例子,而無需不必要流傳敏感資訊。

4、每個30天的部分都有一個目的。

在第一週,遵循現有方法並同意接受標準。在第二週,運行一個有限的測試套件。在第三週內,讓有目的的用户嘗試工作流,而每個輸出都將被審查。使用四周檢查質量、總時間、審查工作負載和成本。將此建議的時間表調整到任務的風險和頻率。

避免在沒有記錄的情況下同時更改指示、參考文件和評分標準。否則,團隊無法解釋為什麼結果改變。保持版本和一個短暫的變更記錄,並在重大修訂後解決相同的困難案例。

5、決定完成工作

更嚴重的錯誤的時間較少,並不是擴張的滿意基礎。如果質量是足夠的,但審查變成一個瓶子,在添加用户之前縮小任務。如果結果是一致的,擴展到另一個組與指南和負責任的所有者。

能力差距可能與問題定義、文檔檢查或過程設計有關,就像運行工具一樣。發展的 K-XCEL Professional 框架是討論能力需求的起點。首先與團隊確認目標、範圍和可用性。

學習與工作連接課程後,閲讀 培訓改變了工作嗎?.

在審判開始之前

開始一個任務,結果可以檢查。完成工作的證據決定下一步。知道什麼時候休息或放棄人工智能援助也屬於一個有能力的工作流。